Quase todos os fundadores que constru\u00edram um produto com ferramentas de IA conhecem este momento. Nas primeiras semanas os ecr\u00e3s aparecem depressa, os bot\u00f5es funcionam e h\u00e1 uma demonstra\u00e7\u00e3o para mostrar aos investidores. Depois o produto cresce. Corrige-se um erro e deixam de funcionar outras duas coisas. Uma altera\u00e7\u00e3o pequena demora uma semana.<\/p>\n\n\n\n
A sensa\u00e7\u00e3o tem n\u00fameros por tr\u00e1s. E h\u00e1 uma solu\u00e7\u00e3o que n\u00e3o obriga a abdicar da rapidez.<\/p>\n\n\n\n
A GitClear analisou 211 milh\u00f5es de linhas de c\u00f3digo alteradas entre 2020 e 2024. A percentagem de linhas copiadas e coladas subiu de 8,3% em 2021 para 12,3% em 2024. No mesmo per\u00edodo, a percentagem de linhas movidas, o sinal de que algu\u00e9m est\u00e1 a reorganizar c\u00f3digo existente, caiu de 25% para menos de 10%. Em 2024, pela primeira vez, os projetos tinham mais c\u00f3digo copiado do que c\u00f3digo reorganizado.<\/p>\n\n\n\n
Num projeto constru\u00eddo em conversa com um agente de IA, isto acontece ainda mais depressa. O agente resolve o pedido que tem \u00e0 frente e muitas vezes escreve c\u00f3digo novo em vez de alterar o que j\u00e1 existe. Ficam assim dois s\u00edtios que fazem quase a mesma coisa. Uma corre\u00e7\u00e3o num deles n\u00e3o chega ao outro, e \u00e9 da\u00ed que vem o “corrigi aqui e partiu-se ali”.<\/p>\n\n\n\n
A empresa de seguran\u00e7a Veracode testa h\u00e1 quatro anos o c\u00f3digo escrito por modelos de IA. No relat\u00f3rio que publicou em julho de 2026, sobre mais de 100 modelos, quase todo o c\u00f3digo passou na verifica\u00e7\u00e3o de sintaxe, ou seja, corria. Nos testes de seguran\u00e7a, s\u00f3 56% passou, em m\u00e9dia. Mesmo o melhor modelo do teste ficou nos 68%.<\/p>\n\n\n\n
O exemplo mais conhecido vem das ferramentas para criar aplica\u00e7\u00f5es sem c\u00f3digo. Em maio de 2025, o investigador Matt Palmer revelou que 170 das 1.645 aplica\u00e7\u00f5es apresentadas na galeria da Lovable, cerca de 10%, expunham dados de utilizadores: endere\u00e7os de email, n\u00fameros de telefone, dados de pagamento e chaves de API. A causa era uma regra de permiss\u00f5es em falta ou mal configurada na base de dados. As aplica\u00e7\u00f5es funcionavam na perfei\u00e7\u00e3o. Simplesmente, qualquer pessoa podia ler os dados delas.<\/p>\n\n\n\n
Em julho de 2025, Jason Lemkin, fundador da SaaStr, documentou uma experi\u00eancia de 12 dias a construir uma aplica\u00e7\u00e3o com o agente da Replit. No nono dia, o agente apagou a base de dados de produ\u00e7\u00e3o, apesar de uma instru\u00e7\u00e3o expl\u00edcita para congelar todas as altera\u00e7\u00f5es. Continha registos de 1.206 executivos e de cerca de 1.200 empresas.<\/p>\n\n\n\n
As corre\u00e7\u00f5es que a Replit anunciou a seguir mostram o que faltava: separa\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica entre a base de dados de desenvolvimento e a de produ\u00e7\u00e3o, um modo em que o agente apenas planeia e n\u00e3o executa, e reposi\u00e7\u00e3o com um clique. Nada disto \u00e9 complicado. S\u00e3o bases que uma equipa de desenvolvimento experiente monta antes de entrar o primeiro utilizador.<\/p>\n\n\n\n
Em julho de 2025, o instituto de investiga\u00e7\u00e3o METR publicou um ensaio controlado com 16 programadores experientes e 246 tarefas reais. Com ferramentas de IA, as tarefas demoraram mais 19%. Antes do ensaio, os programadores esperavam que a IA os tornasse 24% mais r\u00e1pidos, e mesmo depois acreditavam que lhes tinha poupado 20%. Em fevereiro de 2026, o METR relatou um novo ensaio com ferramentas mais recentes, em que o quadro j\u00e1 aponta para ganhos de rapidez, mas o pr\u00f3prio instituto considera essas provas muito fracas. A li\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica \u00e9 simples: medir, em vez de confiar na sensa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
O relat\u00f3rio DORA de 2025 da Google Cloud, baseado em cerca de 5.000 profissionais, acrescenta a parte mais importante para quem funda uma empresa. O uso de IA est\u00e1 associado a entregas mais r\u00e1pidas, mas tamb\u00e9m a menor estabilidade daquilo que \u00e9 entregue. Segundo o relat\u00f3rio, a IA amplifica o que j\u00e1 existe na equipa. Com testes autom\u00e1ticos, controlo de vers\u00f5es e feedback r\u00e1pido, acelera o trabalho. Sem isso, acelera tamb\u00e9m a desordem.<\/p>\n\n\n\n
A abordagem que est\u00e1 a ganhar espa\u00e7o no setor chama-se Spec-Driven Development: desenvolvimento em que uma especifica\u00e7\u00e3o escrita e aprovada conduz o trabalho, e o c\u00f3digo decorre dela. Em setembro de 2025, o GitHub lan\u00e7ou um kit de c\u00f3digo aberto chamado Spec Kit, que divide o trabalho em quatro fases: especifica\u00e7\u00e3o, planeamento, tarefas e implementa\u00e7\u00e3o. Em maio de 2026 j\u00e1 funcionava com mais de 30 agentes de IA diferentes. Em julho de 2025, a AWS lan\u00e7ou o Kiro, um ambiente de desenvolvimento constru\u00eddo em torno da mesma ideia e apresentado explicitamente como ponte entre o prot\u00f3tipo e a produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Vale a pena conhecer tamb\u00e9m as cr\u00edticas. Em novembro de 2025, a consultora Thoughtworks colocou o m\u00e9todo na categoria “Assess”, a de t\u00e9cnicas a avaliar, e avisou que as especifica\u00e7\u00f5es podem sair longas e dif\u00edceis de rever. Uma especifica\u00e7\u00e3o que ningu\u00e9m l\u00ea n\u00e3o ajuda ningu\u00e9m. Por isso, tem de ser curta o suficiente para o fundador a ler e aprovar, e precisa o suficiente para servir de refer\u00eancia aos testes do c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n
Uma lista curta do que tem de estar resolvido antes de um produto entrar em produ\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n
H\u00e1 sinais claros de que chegou a altura de parar: cada corre\u00e7\u00e3o estraga outra coisa, ningu\u00e9m consegue explicar como os dados circulam no sistema, e h\u00e1 receio de publicar uma nova vers\u00e3o. Mesmo assim, recome\u00e7ar do zero n\u00e3o \u00e9 a op\u00e7\u00e3o por defeito. Normalmente come\u00e7a-se por especificar o que existe, envolve-se em testes aquilo que tem de continuar a funcionar, e s\u00f3 depois se arruma o c\u00f3digo, parte a parte. Assim, o produto continua a servir os utilizadores enquanto estabiliza.<\/p>\n\n\n\n
Nas primeiras semanas tudo avan\u00e7a depressa, e depois cada corre\u00e7\u00e3o estraga outra coisa. O que os dados mostram sobre c\u00f3digo escrito \u00e0 pressa com IA, e o que tem de estar resolvido antes de chegarem utilizadores reais.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-78","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ia-desenvolvimento"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=78"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":79,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78\/revisions\/79"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=78"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=78"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=78"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}