Quando s\u00e3o agentes de IA a escrever o c\u00f3digo, o estrangulamento passa da escrita para a verifica\u00e7\u00e3o. Um \u00fanico programador consegue hoje produzir numa manh\u00e3 o volume de altera\u00e7\u00f5es que antes ocupava uma semana, e algu\u00e9m tem de ler tudo isso. Quem continua a rever tudo da mesma forma de sempre fica parado. Quem abdica da revis\u00e3o paga mais tarde, em produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
O relat\u00f3rio DORA de 2025 da Google Cloud, com base em cerca de 5.000 profissionais, concluiu que a instabilidade do que \u00e9 entregue continua a aumentar \u00e0 medida que cresce o uso de IA. Os dados de empresas que vendem ferramentas nesta \u00e1rea apontam no mesmo sentido, e devem ser lidos tendo isso em conta:<\/p>\n\n\n\n
Nada disto \u00e9 motivo para parar os agentes. \u00c9 motivo para construir \u00e0 volta deles um processo de revis\u00e3o que acompanhe o seu ritmo.<\/p>\n\n\n\n
A 15 de outubro de 2026, a equipa do Claude Code na Anthropic publicou uma descri\u00e7\u00e3o detalhada do seu processo de revis\u00e3o. O Claude escreve cerca de 90% do c\u00f3digo do pr\u00f3prio Claude Code. No reposit\u00f3rio principal da empresa, o n\u00famero de altera\u00e7\u00f5es integradas por dia passou de cerca de 2.500 em maio para mais de 30.000 em setembro.<\/p>\n\n\n\n
O processo est\u00e1 montado assim:<\/p>\n\n\n\n
Os resultados, entre junho e setembro de 2026: o n\u00famero de pedidos de integra\u00e7\u00e3o aceites mais do que duplicou, e a percentagem de altera\u00e7\u00f5es revertidas caiu mais de 40%. A percentagem de pedidos aprovados ap\u00f3s uma \u00fanica ronda de corre\u00e7\u00f5es subiu de 65% para 78%, e a dos que precisaram de cinco ou mais rondas desceu de 8,9% para 1,5%.<\/p>\n\n\n\n
Conv\u00e9m lembrar que a Anthropic vende as ferramentas que descreve. Ainda assim, a estrutura em si, com n\u00edveis de risco e uma pessoa nos pontos sens\u00edveis, n\u00e3o depende de nenhuma ferramenta em particular.<\/p>\n\n\n\n
Um modelo que l\u00ea o c\u00f3digo e faz coment\u00e1rios \u00e9 uma camada. A camada mais forte \u00e9 um teste que corre e falha. O agente de revis\u00e3o de c\u00f3digo da Vercel \u00e9 um exemplo: constr\u00f3i a corre\u00e7\u00e3o que prop\u00f5e, executa-a num ambiente isolado com a compila\u00e7\u00e3o, os testes e as ferramentas de an\u00e1lise est\u00e1tica do projeto, e s\u00f3 publica as sugest\u00f5es que passaram.<\/p>\n\n\n\n
A OpenAI foi mais longe. Em fevereiro de 2026, uma equipa da empresa descreveu cinco meses de desenvolvimento em que nenhuma linha foi escrita \u00e0 m\u00e3o: cerca de um milh\u00e3o de linhas de c\u00f3digo e cerca de 1.500 pedidos de integra\u00e7\u00e3o. A arquitetura \u00e9 imposta por linters pr\u00f3prios e por testes estruturais, e os agentes rev\u00eaem o trabalho uns dos outros. Nesse modelo, a revis\u00e3o humana \u00e9 opcional, ao contr\u00e1rio da abordagem da Anthropic. A diferen\u00e7a entre as duas \u00e9 precisamente a pergunta a que cada equipa tem de responder: onde \u00e9 que uma pessoa tem de estar.<\/p>\n\n\n\n
Boris Cherny, criador do Claude Code, disse em janeiro de 2026 que a sua dica mais importante \u00e9 dar ao agente uma forma de verificar o pr\u00f3prio trabalho, e que isso torna o resultado duas a tr\u00eas vezes melhor. Descreveu tamb\u00e9m um h\u00e1bito simples. Cada erro do agente fica registado no ficheiro de instru\u00e7\u00f5es do projeto, para n\u00e3o se repetir.<\/p>\n\n\n\n
Segundo a Anthropic, vale a pena dedicar algumas semanas a afinar as regras de revis\u00e3o no primeiro reposit\u00f3rio antes de alargar. \u00c9 tamb\u00e9m assim que acompanhamos equipas de desenvolvimento: uma equipa e trabalho real, e s\u00f3 depois de o m\u00e9todo estar a funcionar entram outras equipas.<\/p>\n\n\n\n
A equipa do Claude Code na Anthropic publicou como rev\u00ea o c\u00f3digo quando um agente escreve cerca de 90% dele. O que resultou, o que dados de outras fontes mostram sobre c\u00f3digo escrito com IA, e como come\u00e7ar na sua equipa.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-84","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ia-desenvolvimento"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=84"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":85,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84\/revisions\/85"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=84"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=84"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.assemblyso.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=84"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}